На примерку – в шлеме, в школу – в очках смешанной реальности  

Первый шлем виртуальной реальности американский инженер Айвен Сазерленд сконструировал еще в 1967 году. Изображение для громоздкого устройства генерировал компьютер, и проходило изобретение по разряду не потребительских товаров, а перспективных научных разработок, далеких от конечного пользователя.

В 1990-х момент трансформации, казалось, наступил: британский футуролог Джарон Ланье популяризировал термин «виртуальная реальность» (virtual reality – VR) в значении системы устройств ввода и вывода информации, Пентагон начал тратить сотни тысяч долларов на разработку VR-гаджетов для подготовки солдат к операциям, а Nintendo даже выпустила на рынок консоль Virtual Boy. Но бума не случилось. Прорыву помешало отставание технологий от запросов пользователей, объясняли в начале 2016 года в докладе аналитики Goldman Sachs: VR-приставка по качеству графики сильно уступала «реальным» конкурентам и спустя пару лет японская корпорация отказалась от выпуска и поддержки гаджета.

19летБЫЛО ПАЛМЕРУ ЛАКИ, КОГДА ОН ОСНОВАЛ КОМПАНИЮ OCULUS VR

Новое дыхание разработкам VR дало развитие социальных платформ в 2010-х, а самым известным проводником революции стал калифорнийский энтузиаст Палмер Лаки. Еще подростком он начал собирать шлемы виртуальной реальности у себя дома из деталей устройств-концептов других производителей, в 19 лет основал компанию Oculus VR и провел одну из самых успешных в истории краудфандинговых кампаний (собрав $2,5 млн), а в 21  продал бизнес Facebook за $2 млрд.

Сегодня Oculus – один из лидеров зарождающейся индустрии VR: согласно прогнозу аналитической компании SuperData, в 2016 году принадлежащий Facebook производитель должен был продать 0,7 млн шлемов виртуальной реальности Oculus Rift. Больше ожидались продажи только у двух электронных гигантов – Samsung и Sony (3,5 млн и 2,6 млн проданных шлемов соответственно). При этом все ведущие игроки предлагают пользователям продвинутые технологические решения: в шлемах уже можно погружаться в игры, не уступающие по качеству компьютерным.

По мере развития отрасли технология будет становиться все более доступной и по цене. Также в предыдущие годы «демократизировались» другие гаджеты: например, смартфоны, по данным Goldman Sachs, на протяжении десяти лет дешевели в среднем на 6 % ежегодно. Сближение с массовой аудиторией приведет к взрывному росту рынка, единодушны эксперты. Тот же Goldman Sachs ожидает, что к 2025 году объем мирового рынка технологий виртуальной и дополненной (augmented reality – AR) реальности составит $80 млрд (из этой суммы около 60 % придется на «железо», остальное – на софт). Аналитическая компания Digi-Capital прогнозирует, что к 2020 году объем рынка достигнет $120 млрд. Еще более оптимистичны аналитики IDC: в том же временном горизонте они ожидают роста объема рынка с нынешних $5,3 млрд до $163 млрд.

80млрд доллТАКОГО ОБЪЁМА ДОСТИГНЕТ МИРОВОЙ РЫНОК ВИРТУАЛЬНОЙ И ДОПОЛНЕННОЙ РЕАЛЬНОСТИ К 2025 ГОДУ

Дополненную реальность (и ее подраздел «смешанную реальность» (mixed reality – MR) эксперты нередко называют технологией даже более перспективной, чем VR. AR-продукты уже сегодня монетизируются небывалыми темпами: захватившее рынок летом 2016 года приложение Pokemon Go от разработчика Niantic Lab (была основана внутри Google, позже стала отдельной компанией) побило множество коммерческих рекордов, став среди прочего первой мобильной игрой, перешагнувшей рубеж выручки в $500 млн всего за два месяца. Полюбились пользователям по всему миру и так называемые AR-фильтры в визуальных мобильных приложениях – «маски» в MSQRD (белорусское приложение, приобретенное в 2016 году Facebook) и спецэффекты в Snapchat. Snapchat, любимый сервис американских подростков, оцененный инвесторами в $24 млрд, выпустил первый «физический» продукт – очки, в которых пользователи могут снимать короткие видео или фото и накладывать на них те самые спецэффекты.

AR-очки, еще несколько лет назад ассоциировавшиеся с провалом Google Glass, вскоре могут получить еще один шанс стать новым стандартом индустрии. Стартап Magic Leap, по сведениям журнала Forbes и портала The Information, в 2018 году готовится представить  первую пользовательскую версию устройства, прототип которого называется PEQ. По данным изданий, это будут MR-очки: человек, надевая PEQ, сможет видеть прозрачные виртуальные объекты на фоне реальных предметов. Потенциально такой гаджет в будущем сможет «похоронить» индустрии производства физических носителей информации и средств коммуникации, например мониторов и телевизоров, отмечал Forbes. Впрочем, источники The Information предполагали, что PEQ может оказаться «пузырем», во всяком случае, в демо-роликах устройства Magic Leap приукрасила реальность.

Ключевой конкурент Magic Leap в нише MR – могущественная Microsoft. Проходящая через период глубинной трансформации бизнеса софтверная корпорация за последние годы представила целый ряд VR и AR-технологий, претендующих на статус «прорывных». Так, MR-шлем Microsoft Hololens уже доступен разработчикам – пока по высокой цене в $3 тыс. А в 2017 году стадии тестирования должна достигнуть VR-гарнитура от Microsoft для операционной системы Windows 10. Эта гарнитура претендует на статус компьютера будущего.

Какая из разработок займет доминирующее положение и станет самым эффективным бизнесом в новой индустрии, пока неясно. Но технологии VR и AR неизбежно изменят способ коммуникации человека с гаджетами. Управление функциями будет еще сильнее опираться на наши инстинкты, интуицию: пользователи «высвободят» руки и смогут давать команды жестами − так описывают последствия технологической трансформации аналитики Goldman Sachs.

20млрд доллПРИДЁТСЯ ПОТРАТИТЬ БИЗНЕСУ, РАБОТАЮЩЕМУ С VR И AR, НА ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ БОРЬБЫ С УТЕЧКАМИ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ

У стремительного развития VR и AR есть свои риски. Согласно подсчетам аналитиков KPMG, только до 2020 года экономический ущерб от использования технологий достигнет $20 млрд: такую сумму придется потратить бизнесу, работающему с VR и AR, на повышение эффективности борьбы с утечками персональных данных пользователей, например об их местоположении. Деньги пойдут на страхование рисков, выплаты за восстановление репутационного ущерба, совершенствование механизмов кибербезопасности, перечисляет KPMG. Риски, связанные с распространением технологий виртуальной, дополненной и смешанной реальности, вполне объективны: 10 июля 2016 года, например, отдел полиции города O’Фэллон в американском штате Миссури опубликовал на своей странице в Facebook предупреждение о вооруженных грабителях, которые заманивали жертв, пользуясь Pokemon Go.

С другой стороны, с развитием VR, AR и MR-технологий связывают прогнозы фундаментального изменения целого ряда секторов – не только индустрии развлечений и  ритейла, но и медицины и образования.

«Он обещает решить некоторые из самых сложных проблем человечества. Его поддерживают [основатель Amazon] Джефф Безос, NASA и ЦРУ. Каждый его экземпляр стоит $10 млн и функционирует при температуре -273°С. Никто не знает, как именно он работает», – таким тизером в феврале 2014 года журнал Time описал неожиданного героя своей обложки – квантовый компьютер D-Wave Two. Лестные слова все же были авансом: разработка американской компании D-Wave, среди партнеров которой  – действительно сплошь лидеры технологической индустрии, стала важным, но не решающим шагом на пути к изобретению по-настоящему революционного устройства.

Квантовый компьютер – машина, которая объединит в себе достижения компьютерной науки и квантовой физики – самого сложного раздела современной науки, изучающего элементарные частицы меньше атома. Физика этих частиц зачастую вступает в коллизию с накопленным академическим знанием (например, противоречит теории относительности Альберта Эйнштейна). Квантовая частица может одновременно находиться в разных местах и в разных состояниях. Этот взаимоисключающий с точки зрения логики принцип называется принципом суперпозиции.

Именно принцип суперпозиции должен лечь в основу полноценного квантового компьютера. В отличие от обычного компьютера, который анализирует информацию через бинарный код (все данные описываются как 0 или 1), устройство работает не с битами, а с кубитами (quantum bit –квантовый бит), способными одновременно быть в позиции 0 и 1. Квантовый компьютер благодаря этой технологии обрабатывает данные многократно быстрее обычного аналога, а также открывает человечеству путь к решению задач, сегодня попросту недоступных.

Умение обрабатывать большие массивы данных и огромная скорость – свойства, которые могут помочь государствам и бизнесу решить множество проблем. Квантовые компьютеры – это машины, так необходимые в наступающую эпоху больших данных. Любую задачу – например, как человеку попасть из пункта A в пункт B, – обычный компьютер будет решать, по очереди анализируя все доступные варианты. Квантовый же компьютер проанализирует все маршруты одновременно и в разы быстрее предложит оптимальное решение.

Применение квантового компьютера должно помочь совершить прорыв в самых разных областях, например, в прогнозировании метеоусловий (выстраивание точных климатических моделей позволит, к примеру, усовершенствовать работу автопилотов в авиации) и разработке новых лекарств (через перебор триллионов сочетаний молекул и обнаружение эффективных препаратов для борьбы с раком, например). То же относится и к изобретению настоящего искусственного интеллекта:  на квантовые компьютеры, которые постоянно самосовершенствуются через алгоритмы машинного обучения, разработчики искусственного интеллекта возлагают большие надежды.

Сегодня созданием квантовых компьютеров занимаются команды, способные привлечь масштабные инвестиции в подобные проекты от государств и технологических корпораций. Например, из документов, опубликованных Эдвардом Сноуденом, следовало, что Агентство национальной безопасности США вложило около $80 млн в разработку квантового компьютера в расчете на создание новых механизмов шифрования.

D-Wave Systems поддерживают Google, NASA и другие компании и ведомства, но кроме ее проектов выделяются и разработки IBM и Microsoft.

100млнВ ТАКОЕ КОЛИЧЕСТВО РАЗ БЫСТРОДЕЙСТВИЕ КОМПЬЮТЕРА D-WAVE В НЕКОТОРЫХ АЛГОРИТМАХ ПРЕВОСХОДИТ ХАРАКТЕРИСТИКИ ОБЫЧНЫХ АНАЛОГОВ

D-Wave, приписывающая себе изобретение «первого коммерческого» квантового процессора, в сентябре 2016 года представила новое устройство, с чипом на рекордные 2 тыс. кубитов. Несколькими месяцами ранее концерн Lockheed Martin до 1,1 тыс. кубитов нарастил производительность собственного Центра квантовых вычислений (ЦКВ), построенного также на базе разработки D-Wave. При этом не все кубиты используются устройством в вычислительных процессах – по аналогии c оперативной памятью, которая не полностью используется на обычных компьютерах или смартфонах: тот же Lockheed Martin признал, что из 1152 кубитов квантовые задачи решают 1098. Процессоры D-Wave не являются универсальными квантовыми машинами, а производят квантовые вычисления на основе информации, загруженной в них исследователями. То есть пока D-Wave может решать только узкий список типовых задач. Эксперты Google тем не менее отмечали, что в отдельных алгоритмах быстродействие компьютера D-Wave в 100 млн раз превосходит характеристики обычных аналогов.

IBM в мае 2016 года представила облачный сервис для квантовых вычислений IBM Quantum Experience. По сравнению с цифрами D-Wave мощность системы меньше – всего 5 кубитов, но IBM называет прорывом именно свою разработку: к сервису уже могут подключаться исследователи по всему миру. Для примера компания продемонстрировала умение своего компьютера работать с алгоритмом Гровера: если обычному устройству требуется от одной до четырех попыток для обнаружения в колоде из четырех карт нужной, то квантовому – достаточно одной попытки.

Microsoft с середины 2000-х вкладывала в исследования квантовых вычислений и в ноябре 2016-го объявила о создании подразделения по разработке инновационного компьютера. По данным газеты The New York Times, Microsoft готова потратить на разработку десятки миллионов долларов и пошатнуть позиции D-Wave на формирующемся рынке.

По оценке аналитической компании Market Research Media, к 2020 году объем рынка вырастет до $5 млрд, а после за счет развития технологии может произойти резкий скачок, который поставит на грань исчезновения классическую компьютерную отрасль.

При этом многие эксперты сохраняют скепсис в отношении перспектив квантовых компьютеров. Универсальной машины, которая бы благодаря недосягаемой прежде мощности пришла на смену сегодняшним персональным компьютерам, ни одна из компаний пока не представила, что признают и сами разработчики. В какой момент у человечества накопится объем знаний, чтобы создать полноценное революционное устройство, никто не знает: та же Google отмечала, что совместные разработки с D-Wave находятся на «самых ранних стадиях». Также важно избегать ошибок в квантовых вычислениях из-за воздействия окружающей среды – процесс их исправления гораздо сложнее, чем в классических вычислениях. На устранение таких просчетов в будущем может уходить до 99 % мощности квантовых процессоров, но и оставшегося процента хватит для революции в технологиях, констатировал в интервью журналу Wired профессор Йеля Роб Шолькопф.

50%ДО ТАКОГО ПРОЦЕНТА ВЫРАСТЕТ К 2031 ГОДУ ВЕРОЯТНОСТЬ ВЗЛОМА ХАКЕРАМИ ОСНОВНЫХ СРЕДСТВ ШИФРОВАНИЯ, ПРИМЕНЯЕМЫХ СЕГОДНЯ

Наконец, у технологии есть и риски, связанные с кибербезопасностью. Как прогнозировал в колонке для Global Risk Institute сооснователь Института квантовых вычислений при Университете Уотерлу Майкл Моска, вероятность взлома хакерами основных средств шифрования, применяемых сегодня, вырастет до 1 шанса из 7 к 2026 году и до 50 % к 2031 году.

Современные системы обычно шифруют все данные с помощью секретного ключа и симметричного алгоритма, по этому принципу устроены сертификаты веб-сайтов, цифровые подписи приложений и зашифрованный обмен информацией в интернет-банках, мессенджерах и т. д. Ключ одинаков у отправителя и получателя (отсюда название «симметричный»), он устанавливается в начале сессии при помощи второй, асимметричной криптосистемы. Асимметричный алгоритм – вычислительно сложная задача, поэтому его используют только для передачи секретного ключа. Даже если шпион или хакер сможет перехватить сообщение с асимметричным алгоритмом, на его расшифровку с современными вычислительными мощностями уйдет от десятков до миллионов лет в зависимости от длины ключа. Квантовому же компьютеру на такую расшифровку потребуется примерно столько же времени, сколько обычному – на шифрование. А расшифровав асимметричный алгоритм, злоумышленник без проблем может получить доступ к основному обмену сообщениями.

Этот риск в перспективе может подтолкнуть государства к тому, чтобы зарегулировать индустрию, ограничить неподконтрольное властям развитие технологии, отмечал в интервью BBC управляющий директор аналитической компании Guggenheim Partners Маркос Лопез де Прадо.

10 лет – ровно столько уходит у телекоммуникационной отрасли на внедрение нового поколения связи начиная с 1980-х. Согласно этому графику, 2020-е обещают стать десятилетием стандарта 5G (5th Generation) – сети с пропускной способностью до 20 Гбит/c.

Его внедрение не просто ускорит мобильный интернет и качество связи на наших смартфонах – 5G призван стать инфраструктурой для ключевых технологий будущего: виртуальной и дополненной реальности, беспилотных автомобилей, интернета вещей и др., следовало из разъяснений, которые Международный союз электросвязи (МСЭ) дал в 2015 году.

Технологическая разработка стандарта должна завершиться к 2020 году. Скорость передачи данных по сравнению с предыдущим поколением вырастет в 30–50 раз. Если стандарт 3G сокращает задержку сигнала до 100 миллисекунд, 4G – до 10 миллисекунд, то 5G – всего до 1 миллисекунды.

5G4G ПОЗВОЛЯЕТ ЗАГРУЗИТЬ ДВУХЧАСОВОЙ ФИЛЬМ В ВЫСОКОМ РАЗРЕШЕНИИ ЗА 6 МИНУТ, А 5G - ВСЕГО ЗА 15 СЕКУНД

Новому стандарту придется работать с большим объемом данных: по оценке компании Cisco, в 2020 году глобальный мобильный трафик вырастет до 30,6 экзабайт в месяц (1 экзабайт – 1 млн Тб) – это в 8,3 раза больше, чем в 2015-м (3,7 экзабайт). Также с 7,9 млрд до 11,6 млрд вырастет число мобильных устройств, подключенных к интернету, причем не только смартфонов и планшетов, но и предметов итернета вещей, например гаджетов для «умного» дома. Компания Ericsson ожидает, что к 2022 году 550 млн таких устройств будут подключены к 5G.

Единая сеть необходима для слаженной работы экосистемы новых гаджетов, которые сегодня опираются на разные протоколы. То же касается беспилотных автомобилей: для движения каждого беспилотника ежедневно потребуется передавать и обрабатывать терабайты данных (не только с сенсоров самого автомобиля, но и с камер, радаров и т. д). По оценке немецкого автоконцерна BMW, после 2020 года сеть пятого поколения свяжет до 70 млн «автопилотов». Финская Nokia называла 5G шансом на снижение уровня аварийности на дорогах до нуля. Технология должна помочь в развитии сельского хозяйства (дистанционное управление техникой, мониторинг сельхозугодий с помощью дронов), промышленности (управление роботизированными сборочными производствами, промышленными 3D-принтерами), медицины (проведение дистанционных операций через сеть в режиме реального времени) и индустрии развлечений (компьютерные игры с технологией виртуальной реальности с высоким уровнем графики, передача видеосигнала высокой четкости без задержки).

Все ключевые рынки, связанные с 5G, в перспективе 2020 года будут уверенно расти, ожидают аналитики Gartner. Так, телекоммуникационная индустрия увеличится с $1,4 трлн в 2015 году до $1,7 трлн в 2020-м (средний темп годового прироста – 3,9 %). Рынок носимых устройств («умные» очки, часы и т. д.) за эти годы вырастет с $12,5 млрд до $37,1 млрд; рынок оборудования для строительства мобильных сетей – с $40 млрд до $60 млрд; рынок голосовых сервисов – с $900 млн до $1,1 млрд; рынок мобильных приложений – с $45,3 млрд до $162,5 млрд.

Пока 5G – технология будущего, но ее применение уже широко тестируется в ограниченных масштабах. Развитием сетей пятого поколения занимаются все ведущие телекоммуникационные операторы мира – американские Verizon и AT&T, британский Vodafone, скандинавские Telenor и Teliasonera и др. Рынок «железа» для строительства 5G-инфраструктуры между собой делят китайские Huawei и ZTE, корейская Samsung, европейские Nokia и Ericsson и американские Cisco и Qualcomm. Следят за развитием технологии и технологические гиганты Кремниевой долины. Например, Google в 2015 году запустил засекреченную программу по управлению дронами посредством связи пятого поколения под названием SkyBender.

Китай уже создал недалеко от Пекина, в Хуайжоу, крупнейшую в мире станцию испытаний 5G: в тестировании сети участвуют Ericsson, Huawei, Nokia, ZTE, DTT и Intel, сообщило в марте агентство «Синьхуа» со ссылкой на министерство промышленности и информатизации страны.

Корейский оператор SK Telecom еще в ноябре 2015-го объявлял о достижении скорости передачи данных в 19,1 Гб/с. В 2017-м компания надеется начать первые коммерческие тесты технологии. В тот же срок начать коммерциализацию 5G рассчитывает Verizon. В 2018-м инновационную связь обещает предоставить участникам и зрителям зимней Олимпиады в Пхенчхане корейский оператор KT.

МТС и «Мегафон» заявляли об аналогичных планах на чемпионат мира по футболу 2018 года в России («Мегафон» в июне, а МТС в сентябре 2016-го уже проводили первые испытания 5G, работают над развитием технологии и остальные участники «большой четверки» – «Вымпелком» и Tele2). Токийскую Олимпиаду 2020 года покроет 5G-сеть оператора NTT DoCoMo. China Mobile в декабре 2016-го анонсировал коммерческий запуск стандарта в Китае в 2020 году.

5млрд доллВ ГОД ДОЛЖНЫ СОСТАВЛЯТЬ ДО 2020 ГОДА НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЕ РАСХОДНЫ НА 5G

Все эти планы потребуют масштабных инвестиций: по оценке консалтинговой компании Markets Reports Hub, до 2020 года научно-исследовательские расходы на 5G должны составлять не менее $5 млрд в год.

Перед разработчиками технологии остается много вопросов регулятивного характера: под эгидой МСЭ государствам и бизнесу предстоит унифицировать стандарты 5G, выделить частоты в более высоких диапазонах (потребуется строительство новых базовых станций), поддерживать и обновлять мобильную инфраструктуру (сети 5G будут работать параллельно с уже построенными сетями предыдущих поколений). Наконец, разработчикам остается верить, что их надежды на технологический рывок других новых технологий, нуждающихся в свойствах 5G, сбудутся. Это повлечет за собой и масштабное обновление парка мобильного «железа»: пользователям, которые захотят приобщиться к будущему посредством связи пятого поколения, придется обзавестись новыми смартфоном, ноутбуком, фитнес-трекером, голосовым ассистентом и др.

 Как и в случае с другими новыми технологиями, 5G несет дополнительную угрозу. Аналитик Intel Мэттью Розенквист считает наиболее уязвимой отраслью, для которой связь пятого поколения повышает риски утечек данных, Интернет вещей (IoT). С повышением скорости сети к ней будет подключено все больше физических объектов. В результате хакеры будут стараться получить доступ к корпоративной и пользовательской информации в таких отраслях, как транспорт (атаки на системы управления беспилотными автомобилями, опирающимися на 5G), здравоохранение (кража данных о состоянии здоровья пациентов, обслуживаемых дистанционно благодаря высокоскоростной передаче данных в новых сетях) и перевозки товаров дронами (взлом логистических систем и для проведения терактов использование дронов, которые быстро «схватывают» сигнал в сетях 5G), предупреждал эксперт.

$11 трлн – в эту фантастическую сумму аналитики McKinsey в июне 2015-го оценили потенциальный вклад в глобальную экономику к 2025 году новой технологической отрасли – интернета вещей (Internet of Things, IoT).

Под IoT эксперты понимают совокупность сетей, состоящих из объектов, способных взаимодействовать друг с другом через IP-подключение без вмешательства человека. Согласно подсчетам McKinsey, термин «интернет вещей» применим не менее чем к 150 системам объектов, поэтому экономический эффект от него и может быть столь велик уже в перспективе ближайшего десятилетия.

IoT претендует на то, чтобы стать технологической оболочкой практически для всех рынков – от транспорта, потребительской электроники и торговли до сельского хозяйства, строительства и страхования. Согласно прогнозу компании BI Intelligence, к 2021 году число IoT-устройств вырастет до 22,5 млрд с 6,6 млрд в 2016-м. Инвестиции в интернет вещей в этот пятилетний отрезок достигнут $4,8 трлн, ожидают аналитики. По подсчетам экспертов Всемирного экономического форума, к 2022 году общее число устройств, подключенных к интернету, достигнет отметки в 1 трлн. Это повлечет за собой как формирование новых рынков, так и коренное изменение ряда традиционных бизнесов, предупреждают эксперты Давоса.

22,5млрд ТАКОЕ КОЛИЧЕСТВО IOT-УТРОЙСТВ БУДЕТ В 2021 ГОДУ

Пример рынка, формирующегося за счет развития IoT, – технологии «умного дома». В 2016-м число потребительских «вещей», включенных в эту «сеть сетей», выросло до 4 млрд, а к 2020-му достигнет 13,5 млрд, подсчитала аналитическая компания Gartner. Потенциально IoT может захватить все «вещевое» окружение человека, отмечали эксперты Deloitte: например, телевизор еще несколько лет назад ни у кого не ассоциировался с онлайн-сервисами, а сегодня представить современное устройство без функции Smart TV и доступа к стриминговым сервисам вроде Netflix практически невозможно. Крупнейшие технологические корпорации заняты разработкой IoT-инфраструктуры для «умного дома»: Apple в 2014-м представила систему HomeKit, Google тогда же за $3,2 млрд приобрела производителя «умных» термостатов Nest, а Amazon третий год развивает экосистему домашнего «управленца» Alexa. Согласно подсчетам Markets&Markets, рынок технологий для «умного дома» увеличится до $122 млрд к 2022 году с $47 млрд в 2015-м.

В более традиционных отраслях IoT сформирует целые новые сегменты. В медицине, например, его размер может составить $117 млрд уже к 2020 году, прогнозировала аналитическая компания MarketResearch. Так, на новой технологии основаны «электронные» палаты интенсивной терапии. С помощью камер высокого разрешения врач дистанционно может наблюдать за пациентами и по голосовой связи в режиме реального времени давать рекомендации и указания коллегам на месте, если требуются экстренные меры. Телемедицина может ускорить проникновение качественных медицинских услуг в развивающихся странах, например, Индии (там до 2019 года ведущий игрок формирующегося рынка компания Philips  планирует оснастить камерами до 30 тыс. больничных коек). Более простые варианты – носимые устройства, позволяющие в реальном времени вести мониторинг, передавать врачу и анализировать данные об уровне глюкозы в крови, снимать кардиограммы и др.

Будущее IoT не выглядит безоблачным, солидарны аналитики: устранение человека из процесса коммуникации с устройствами несет не только преимущества, но и риски. Так, IoT-ботнет из устройств, зараженных зловредом Mirai, стал причиной серии мощных атак в 2016 году. Цель Mirai – постоянно сканировать Интернет на предмет открытых IoT-устройств, доступ к которым можно получить через простые для взлома или дефолтные учетные записи. Скомпрометировав устройства, хакеры подключают их к ботнету для последующих DDoS-атак.

Последние несколько лет исследователи постоянно поднимают вопрос о защите подключенных устройств. В прошлом году Чарли Миллер и Крис Валашек продемонстрировали, как можно получить беспроводной доступ к критически важным системам Jeep Cherokee, успешно взяв под свой контроль и заставив ее съехать с дороги! Василиос Хиуреас из «Лаборатории Касперского» и Томас Кинзи из Exigent Systems провели исследование потенциально слабых мест в защите систем видеонаблюдения. Позднее один из производителей медицинского оборудования сообщил об уязвимости в выпускаемой им инсулиновой помпе, позволяющей злоумышленникам отключить устройство или изменить дозировку лекарства. Были опасения и по поводу предметов, которые мы ежедневно используем, таких как детские игрушки, видеоняни и дверные звонки.

На защиту данных, с которыми работают IoT-гаджеты, производители будут тратить все больше и больше: к 2020 году аналитики Gartner ожидают роста расходов на обеспечение безопасности IoT-инфраструктуры до $30 млрд. Особенно внимательно бизнесу стоит отнестись к сферам, в которых интернет вещей взаимодействует с чувствительной информацией, например, данными о состоянии здоровья человека. В случае доступа злоумышленников к этим данным защитить пациента будет не в силах даже врач: хакеру достаточно внести коррективы в программную оболочку «вещей», ответственных за принятие решений, отмечают аналитики. По состоянию на 2014 год до 70 % IoT-решений имели уязвимости, свидетельствовало исследование корпорации Hewlett Packard.

30млрд доллДОСТИГНУТ РАСХОДЫ НА ОБЕСПЕЧЕНИЕ БЕЗОПАСНОСТИ IOT-ИНФРАСТРУКТУРЫ В 2020 ГОДУ

Ключевой проблемой в IoT является молодость отрасли  – отсутствие отраслевых стандартов как по совместимости систем, так и в разрезе обеспечения ИБ еще на уровне разработки. Плюс иллюзия, что раз устройство имеет малую вычислительную мощность, то оно никаким хакерам не интересно (но с этой иллюзией очень показательно разделался Mirai).

Впрочем, перспективы IoT не так уж мрачны, технология просто еще не прошла «цикл зрелости» по методологии Gartner и имеет в запасе время, чтобы «набить шишки», заключили аналитики.

Далекая перспектива IoT – трансформация во «Всеобъемлющий интернет», отмечала в исследовании 2016 года компания IDC. За этим термином скрывается система «тесного взаимодействия сетей, людей, процессов, данных и объектов для осуществления интеллектуального взаимодействия и обоснованных действий», поясняли эксперты. Займет такая трансформация десятки лет.

Неискушенный интернет-пользователь удивится, узнав, что искусственный интеллект (ИИ) по-прежнему технология будущего: настолько прочно понятие ИИ укрепилось в информационной повестке. О достижениях собственных «интеллектов» едва ли не ежедневно рапортуют крупнейшие технологические корпорации. «Интеллект» уже может обработать фотографию, с ним можно сразиться в игру (кстати, в Го он уже обыграл всех чемпионов) или просто поболтать в Twitter и через голосовой интерфейс попросить выключить свет или включить музыку. Но на деле разработчики пока добились прогресса лишь в том, что Национальный совет по науке и технологиям США (NSTC) определяет как «узкий» ИИ. «Общий» ИИ, который станет полноценной имитацией человеческого мышления, человечеству еще только предстоит изобрести, и сколько времени займет этот процесс, предсказать невозможно, подчеркивают эксперты NSTC.

Исследовательский процесс, а за ним и формирующийся рынок сегодня двигает вперед в первую очередь машинное обучение. Этот подраздел ИИ работает за счет алгоритмов искусственных нейронных сетей. Нейросети функционируют по принципу работы человеческого мозга, то есть делают выводы на основе анализа больших массивов данных. Например, группа исследователей из Массачусетского института технологий (MIT) в декабре 2016 года научила искусственный интеллект дополнять статические изображения динамическими. Для этого ученые «скормили» ИИ 2 млн видеороликов общей продолжительностью около года и запрограммировали разработку на прогнозирование по статичному изображению. Так, когда «интеллект» от MIT получал фотографию пляжа, он «оживлял» ее с помощью приведения в движение морских волн. А по изображению железнодорожного вокзала ИИ «режиссировал» короткометражку (пока всего 32-кадрового секундного хронометража) об отбытии поезда. Практическое применение технологии пригодится, к примеру, беспилотным автомобилям, которым в случае появления на дороге препятствия нужно уметь мгновенно принять решение о резком маневре или продолжении движения во избежание трагических последствий (сегодня до 90 % ДТП происходят по вине водителя).

Похожим образом тренирует свои разработки Google. Корпорация, к примеру, (при поддержке Оксфордского университета) обучила ИИ читать по губам эффективнее профессиональных лингвистов. После изучения «интеллектом» 5 тыс. часов видео тот смог считать 47 % слов из случайной выборки в 200 фрагментов, в то время как человек – только 12 %. Также компания в развлекательной форме предложила пользователям обучать ИИ лучше распознавать изображения. Для этого в ноябре 2016 года была запущена игра-эксперимент Quick, Draw!, по условиям которой ИИ должен за 20 секунд угадать, что рисует человек на экране.

Принцип распознавания изображений многие компании уже используют и в коммерческих целях. Так, российский стартап Prisma обучил свою нейросеть обрабатывать фотографии пользователей в стиле разных художников. На выходе получился сервис, скачанный, по данным портала Techcrunch, более 70 млн раз по всему миру и признанный Apple «приложением года» для iPhone.

К 2020 году рынок разработок ИИ вырастет в десятки раз и достигнет значения в $153 млрд, прогнозируют аналитики банка Bank of America Merrill Lynch. По их подсчетам, большую часть рынка – больше $80 млрд в денежном выражении – захватят разработчики решений для робототехники. Помимо упомянутого использования ИИ в прокладывании маршрутов беспилотников, технология понадобится, к примеру, для совершенствования концепции «умных домов» и развития логистики коммерческих дронов (в декабре Amazon уже совершил первую коммерческую доставку беспилотником в Британии).

153млрд доллТАКОГО ЗНАЧЕНИЯ ДОСТИГНЕТ РЫНОК РАЗРАБОТОК ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА К 2020 ГОДУ

На рынок ИИ засматриваются самые амбициозные игроки технологической индустрии. Весной 2016 года основатель Tesla и SpaceX Илон Маск вместе с партнерами создал некоммерческую компанию OpenAI для разработки «дружественного» ИИ. Предприниматели ставят задачей не только спасти человечество от порабощения машинами, но и сделать технологию доступной всем разработчикам. OpenAI получит $1 млрд инвестиций. Компания уже представила дебютный продукт – софт для «обучения с подкреплением». Этот тип машинного обучения дает возможность объекту развиваться, самостоятельно взаимодействуя с окружающей средой. Технология позволяет ИИ, к примеру, управлять роботами или играть в настольные игры. Порой это приводит к казусам: Twitter-бот от Microsoft, который в мае отправился обучаться «с подкреплением» в сеть микроблогов, уже через сутки впитал от пользователей ненормативную лексику и радикальные политические взгляды.

По стопам OpenAI следуют и другие компании. В декабре 2016 года о планах выложить в открытый доступ наработки по ИИ объявила Apple. Чуть ранее об объединении усилий для синергии исследовательских «мощностей» сообщили Microsoft, IBM, Amazon, Google и Facebook. Крупнейшая в мире социальная сеть особенно заинтересована в скорейшем развитии технологий ИИ для борьбы с фейковыми новостями в лентах подписок пользователей.  На финише президентской кампании в США ложные информационные поводы стали серьезной проблемой для сервиса: с февраля по ноябрь пользователи «лайкнули» или «перепостили» 20 самых популярных «фейков» 8,7 млн раз, в то время как топ-20 реальных новостей вызвал лишь 7,4 млн реакций.

Алгоритмы машинного обучения используются едва ли не во всех «модных» сегодня технологических направлениях исследований – от беспилотных автомобилей до систем «умного дома». Технологии ИИ потенциально могут изменить любую отрасль экономики и почти любой бизнес. Так, уже в ближайшей перспективе – 2017–2018 годах, согласно прогнозу аналитической компании McKinsey, машинное обучение перевернет рекрутинговый рынок (искусственный интеллект точнее профессиональных «охотников за головами» сумеет искать оптимальных кандидатов для работодателей) и некоторые сегменты IT-рынка (например, бурное развитие чат-ботов позволяет бизнесу выстраивать новые коммуникационные стратегии, в том числе в социальных медиа).

В перспективе ИИ должен помочь государствам и бизнесу бороться с киберугрозами. Так, AI-Squared, совместный проект Массачусетского технологического института (MIT) и стартапа PetternEx, представляет собой платформу, обрабатывающую большие массивы пользовательских данных по алгоритму нейросети для обнаружения кибератак. По итогам полутора лет испытаний платформы (за это время она проанализировала 3,6 млрд файлов) ее разработчики объявили о выявлении и предотвращении 85 % совершенных атак.

76млнРАБОЧИХ МЕСТ МОЖЕТ УНИЧТОЖИТЬ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В БЛИЖАЙШИЕ 20 ЛЕТ В США

Нейросети уже давно используются в технологиях кибербезопасности. Так, «Лаборатория Касперского» еще около десяти лет назад создала специальный модуль, способный распознавать цифровые пароли в виде картинок, которые вредоносные программы использовали при распространении в электронной почте. Другой пример – технологии анализа изображений на веб-сайтах для идентификации их средствами родительского контроля или смежная технология распознавания спама по изображению. Широко используются нейросети и для анализа сетевого трафика: с их помощью специалисты по кибербезопасности ищут аномалии, которые могут свидетельствовать о подозрительной активности.

Но кроме положительных последствий развитие искусственного интеллекта несет в себе и риски. В ближайшие годы технологии ИИ продолжат наступление на пользователей, говорится в докладе аналитической компании ArkInvest. По прогнозу экспертов, в ближайшие двадцать лет искусственный интеллект может уничтожить только в США 76 млн рабочих мест – в десять раз больше, чем было создано за годы президентства Барака Обамы. А в перспективе тридцати лет ИИ может довести глобальный уровень безработицы (при сохранении нынешней структуры рынка труда) до 50 %, писала газета The Guardian со ссылкой на профессора Университета Райса Моше Варди.